Automatic Analysis of Lateral Cephalograms Based on Multiresolution Decision Tree Regression Voting
المؤلفون المشاركون
Zhang, Yanjun
Li, Huiqi
Wang, Shumeng
Li, Jiazhi
Zou, Bingshuang
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-11-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cephalometric analysis is a standard tool for assessment and prediction of craniofacial growth, orthodontic diagnosis, and oral-maxillofacial treatment planning.
The aim of this study is to develop a fully automatic system of cephalometric analysis, including cephalometric landmark detection and cephalometric measurement in lateral cephalograms for malformation classification and assessment of dental growth and soft tissue profile.
First, a novel method of multiscale decision tree regression voting using SIFT-based patch features is proposed for automatic landmark detection in lateral cephalometric radiographs.
Then, some clinical measurements are calculated by using the detected landmark positions.
Finally, two databases are tested in this study: one is the benchmark database of 300 lateral cephalograms from 2015 ISBI Challenge, and the other is our own database of 165 lateral cephalograms.
Experimental results show that the performance of our proposed method is satisfactory for landmark detection and measurement analysis in lateral cephalograms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Shumeng& Li, Huiqi& Li, Jiazhi& Zhang, Yanjun& Zou, Bingshuang. 2018. Automatic Analysis of Lateral Cephalograms Based on Multiresolution Decision Tree Regression Voting. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186962
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Shumeng…[et al.]. Automatic Analysis of Lateral Cephalograms Based on Multiresolution Decision Tree Regression Voting. Journal of Healthcare Engineering No. 2018 (2018), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186962
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Shumeng& Li, Huiqi& Li, Jiazhi& Zhang, Yanjun& Zou, Bingshuang. Automatic Analysis of Lateral Cephalograms Based on Multiresolution Decision Tree Regression Voting. Journal of Healthcare Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1186962
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1186962
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر