Mean Shift-Based Mobile Localization Method in Mixed LOSNLOS Environments for Wireless Sensor Network
المؤلفون المشاركون
Yu, Xiaosheng
Ji, Peng
Wang, Ying
Chu, Hao
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-12-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Mobile localization estimation is a significant research topic in the fields of wireless sensor network (WSN), which is of concern greatly in the past decades.
Non-line-of-sight (NLOS) propagation seriously decreases the positioning accuracy if it is not considered when the mobile localization algorithm is designed.
NLOS propagation has been a serious challenge.
This paper presents a novel mobile localization method in order to overcome the effects of NLOS errors by utilizing the mean shift-based Kalman filter.
The binary hypothesis is firstly carried out to detect the measurements which contain the NLOS errors.
For NLOS propagation condition, mean shift algorithm is utilized to evaluate the means of the NLOS measurements and the data association method is proposed to mitigate the NLOS errors.
Simulation results show that the proposed method can provide higher location accuracy in comparison with some traditional methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yu, Xiaosheng& Ji, Peng& Wang, Ying& Chu, Hao. 2017. Mean Shift-Based Mobile Localization Method in Mixed LOSNLOS Environments for Wireless Sensor Network. Journal of Sensors،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187077
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yu, Xiaosheng…[et al.]. Mean Shift-Based Mobile Localization Method in Mixed LOSNLOS Environments for Wireless Sensor Network. Journal of Sensors No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187077
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yu, Xiaosheng& Ji, Peng& Wang, Ying& Chu, Hao. Mean Shift-Based Mobile Localization Method in Mixed LOSNLOS Environments for Wireless Sensor Network. Journal of Sensors. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187077
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187077
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر