![](/images/graphics-bg.png)
Effective Pneumothorax Detection for Chest X-Ray Images Using Local Binary Pattern and Support Vector Machine
المؤلفون المشاركون
Sun, H. M.
Wu, Ming-Chi
Chan, Yuan-Hao
Zeng, Yong-Zhi
Wu, Hsien-Chu
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Automatic image segmentation and feature analysis can assist doctors in the treatment and diagnosis of diseases more accurately.
Automatic medical image segmentation is difficult due to the varying image quality among equipment.
In this paper, the automatic method employed image multiscale intensity texture analysis and segmentation to solve this problem.
In this paper, firstly, SVM is applied to identify common pneumothorax.
Features are extracted from lung images with the LBP (local binary pattern).
Then, classification of pneumothorax is determined by SVM.
Secondly, the proposed automatic pneumothorax detection method is based on multiscale intensity texture segmentation by removing the background and noises in chest images for segmenting abnormal lung regions.
The segmentation of abnormal regions is used for texture transformed from computing multiple overlapping blocks.
The rib boundaries are identified with Sobel edge detection.
Finally, in obtaining a complete disease region, the rib boundary is filled up and located between the abnormal regions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chan, Yuan-Hao& Zeng, Yong-Zhi& Wu, Hsien-Chu& Wu, Ming-Chi& Sun, H. M.. 2018. Effective Pneumothorax Detection for Chest X-Ray Images Using Local Binary Pattern and Support Vector Machine. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187091
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chan, Yuan-Hao…[et al.]. Effective Pneumothorax Detection for Chest X-Ray Images Using Local Binary Pattern and Support Vector Machine. Journal of Healthcare Engineering No. 2018 (2018), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187091
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chan, Yuan-Hao& Zeng, Yong-Zhi& Wu, Hsien-Chu& Wu, Ming-Chi& Sun, H. M.. Effective Pneumothorax Detection for Chest X-Ray Images Using Local Binary Pattern and Support Vector Machine. Journal of Healthcare Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187091
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187091
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)