Quality-Aware Incentive Mechanism for Mobile Crowd Sensing
المؤلفون المشاركون
He, Fan
Wang, Yu
Jiang, Lingyun
Sun, Lijuan
Huang, Hai-ping
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Mobile crowd sensing (MCS) is a novel sensing paradigm which can sense human-centered daily activities and the surrounding environment.
The impact of mobility and selfishness of participants on the data reliability cannot be ignored in most mobile crowd sensing systems.
To address this issue, we present a universal system model based on the reverse auction framework and formulate the problem as the Multiple Quality Multiple User Selection (MQMUS) problem.
The quality-aware incentive mechanism (QAIM) is proposed to meet the quality requirement of data reliability.
We demonstrate that the proposed incentive mechanism achieves the properties of computational efficiency, individual rationality, and truthfulness.
And meanwhile, we evaluate the performance and validate the theoretical properties of our incentive mechanism through extensive simulation experiments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Lingyun& He, Fan& Wang, Yu& Sun, Lijuan& Huang, Hai-ping. 2017. Quality-Aware Incentive Mechanism for Mobile Crowd Sensing. Journal of Sensors،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187111
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Lingyun…[et al.]. Quality-Aware Incentive Mechanism for Mobile Crowd Sensing. Journal of Sensors No. 2017 (2017), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187111
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Lingyun& He, Fan& Wang, Yu& Sun, Lijuan& Huang, Hai-ping. Quality-Aware Incentive Mechanism for Mobile Crowd Sensing. Journal of Sensors. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187111
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187111
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر