![](/images/graphics-bg.png)
An IoT Platform for Epilepsy Monitoring and Supervising
المؤلفون المشاركون
Sedano, Javier
Vergara, Paula M.
de la Cal, Enrique
Villar, José R.
González, Víctor M.
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-07-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Epilepsy is a chronic neurological disorder with several different types of seizures, some of them characterized by involuntary recurrent convulsions, which have a great impact on the everyday life of the patients.
Several solutions have been proposed in the literature to detect this type of seizures and to monitor the patient; however, these approaches lack in ergonomic issues and in the suitable integration with the health system.
This research makes an in-depth analysis of the main factors that an epileptic detection and monitoring tool should accomplish.
Furthermore, we introduce the architecture for a specific epilepsy detection and monitoring platform, fulfilling these factors.
Special attention has been given to the part of the system the patient should wear, providing details of this part of the platform.
Finally, a partial implementation has been deployed and several tests have been proposed and carried out in order to make some design decisions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vergara, Paula M.& de la Cal, Enrique& Villar, José R.& González, Víctor M.& Sedano, Javier. 2017. An IoT Platform for Epilepsy Monitoring and Supervising. Journal of Sensors،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187127
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vergara, Paula M.…[et al.]. An IoT Platform for Epilepsy Monitoring and Supervising. Journal of Sensors No. 2017 (2017), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187127
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vergara, Paula M.& de la Cal, Enrique& Villar, José R.& González, Víctor M.& Sedano, Javier. An IoT Platform for Epilepsy Monitoring and Supervising. Journal of Sensors. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187127
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187127
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)