Soft Sensing Modeling of the SMB Chromatographic Separation Process Based on the Adaptive Neural Fuzzy Inference System
المؤلفون المشاركون
Wang, Shaoyan
Wang, Dan
Li, Shou-Jiang
Yan, Zhen
Sun, Wei-Zhen
Wang, Jie-sheng
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Simulated moving bed (SMB) chromatographic separation technology is a new adsorption separation technology with strong separation ability.
Based on the principle of the adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS), a soft sensing modeling method was proposed for realizing the prediction of the purity of the extract and raffinate components in the SMB chromatographic separation process.
The input data space of the established soft sensor model is divided, and the premise parameters are determined by utilizing the meshing partition method, subtractive clustering algorithm, and fuzzy C-means (FCM) clustering algorithm.
The gradient, Kalman, Kaczmarz, and PseudoInv algorithms were used to optimize the conclusion parameters of ANFIS soft sensor models so as to predict the purity of the extract and raffinate components in the SMB chromatographic separation process.
The simulation results indicate that the proposed ANFIS soft sensor models can effectively predict the key economic and technical indicators of the SMB chromatographic separation process.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Dan& Wang, Jie-sheng& Wang, Shaoyan& Li, Shou-Jiang& Yan, Zhen& Sun, Wei-Zhen. 2019. Soft Sensing Modeling of the SMB Chromatographic Separation Process Based on the Adaptive Neural Fuzzy Inference System. Journal of Sensors،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187192
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Dan…[et al.]. Soft Sensing Modeling of the SMB Chromatographic Separation Process Based on the Adaptive Neural Fuzzy Inference System. Journal of Sensors No. 2019 (2019), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187192
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Dan& Wang, Jie-sheng& Wang, Shaoyan& Li, Shou-Jiang& Yan, Zhen& Sun, Wei-Zhen. Soft Sensing Modeling of the SMB Chromatographic Separation Process Based on the Adaptive Neural Fuzzy Inference System. Journal of Sensors. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187192
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187192
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر