Approaches to Medical Decision-Making Based on Big Clinical Data
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The paper discusses different approaches to building a medical decision support system based on big data.
The authors sought to abstain from any data reduction and apply universal teaching and big data processing methods independent of disease classification standards.
The paper assesses and compares the accuracy of recommendations among three options: case-based reasoning, simple single-layer neural network, and probabilistic neural network.
Further, the paper substantiates the assumption regarding the most efficient approach to solving the specified problem.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Malykh, V. L.& Rudetskiy, S. V.. 2018. Approaches to Medical Decision-Making Based on Big Clinical Data. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187209
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Malykh, V. L.& Rudetskiy, S. V.. Approaches to Medical Decision-Making Based on Big Clinical Data. Journal of Healthcare Engineering No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187209
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Malykh, V. L.& Rudetskiy, S. V.. Approaches to Medical Decision-Making Based on Big Clinical Data. Journal of Healthcare Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187209
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187209
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر