ANN and Fuzzy Logic Based Model to Evaluate Huntington Disease Symptoms
المؤلفون المشاركون
Damaševičius, Robertas
Maskeliūnas, Rytis
Lauraitis, Andrius
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We introduce an approach to predict deterioration of reaction state for people having neurological movement disorders such as hand tremors and nonvoluntary movements.
These involuntary motor features are closely related to the symptoms occurring in patients suffering from Huntington’s disease (HD).
We propose a hybrid (neurofuzzy) model that combines an artificial neural network (ANN) to predict the functional capacity level (FCL) of a person and a fuzzy logic system (FLS) to determine a stage of reaction.
We analyzed our own dataset of 3032 records collected from 20 test subjects (both healthy and HD patients) using smart phones or tablets by asking a patient to locate circular objects on the device’s screen.
We describe the preparation and labelling of data for the neural network, selection of training algorithms, modelling of the fuzzy logic controller, and construction and implementation of the hybrid model.
The feed-forward backpropagation (FFBP) neural network achieved the regression R value of 0.98 and mean squared error (MSE) values of 0.08, while the FLS provides a final evaluation of subject’s reaction condition in terms of FCL.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lauraitis, Andrius& Maskeliūnas, Rytis& Damaševičius, Robertas. 2018. ANN and Fuzzy Logic Based Model to Evaluate Huntington Disease Symptoms. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187281
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lauraitis, Andrius…[et al.]. ANN and Fuzzy Logic Based Model to Evaluate Huntington Disease Symptoms. Journal of Healthcare Engineering No. 2018 (2018), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187281
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lauraitis, Andrius& Maskeliūnas, Rytis& Damaševičius, Robertas. ANN and Fuzzy Logic Based Model to Evaluate Huntington Disease Symptoms. Journal of Healthcare Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187281
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187281
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر