Attribute-Sentiment Pair Correlation Model Based on Online User Reviews
المؤلفون المشاركون
Chen, Jinpeng
Fu, Xiang Ling
Wu, Ji
Liu, Shaohui
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the popularization of Internet applications and the rapid development of e-commerce, online shopping has become a widespread and important pattern of consumption.
Online user comments are an important data asset on e-commerce sites and have a great potential value for online users and merchants.
However, accurate and effective extraction of the characteristics of products and users’ sentiment evaluation from a tremendous amount of comments is a significant challenge.
Based on the concept of the LinLog energy model, this paper proposes an online review attribute-sentiment pair correlation model that evaluates user comments.
After preprocessing the comment data of mobile phones and constructing an attribute dictionary, the proposed model conducts a clustering analysis of attributes and sentiment pairs to gain accurate assessment of attributes in order to explore potential information from user comments.
Experiments conducted on one real-world dataset with comprehensive measurements verify the efficacy of the proposed model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fu, Xiang Ling& Wu, Ji& Chen, Jinpeng& Liu, Shaohui. 2019. Attribute-Sentiment Pair Correlation Model Based on Online User Reviews. Journal of Sensors،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187285
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fu, Xiang Ling…[et al.]. Attribute-Sentiment Pair Correlation Model Based on Online User Reviews. Journal of Sensors No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187285
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fu, Xiang Ling& Wu, Ji& Chen, Jinpeng& Liu, Shaohui. Attribute-Sentiment Pair Correlation Model Based on Online User Reviews. Journal of Sensors. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187285
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187285
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر