![](/images/graphics-bg.png)
Attribute-Sentiment Pair Correlation Model Based on Online User Reviews
المؤلفون المشاركون
Chen, Jinpeng
Fu, Xiang Ling
Wu, Ji
Liu, Shaohui
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the popularization of Internet applications and the rapid development of e-commerce, online shopping has become a widespread and important pattern of consumption.
Online user comments are an important data asset on e-commerce sites and have a great potential value for online users and merchants.
However, accurate and effective extraction of the characteristics of products and users’ sentiment evaluation from a tremendous amount of comments is a significant challenge.
Based on the concept of the LinLog energy model, this paper proposes an online review attribute-sentiment pair correlation model that evaluates user comments.
After preprocessing the comment data of mobile phones and constructing an attribute dictionary, the proposed model conducts a clustering analysis of attributes and sentiment pairs to gain accurate assessment of attributes in order to explore potential information from user comments.
Experiments conducted on one real-world dataset with comprehensive measurements verify the efficacy of the proposed model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fu, Xiang Ling& Wu, Ji& Chen, Jinpeng& Liu, Shaohui. 2019. Attribute-Sentiment Pair Correlation Model Based on Online User Reviews. Journal of Sensors،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187285
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fu, Xiang Ling…[et al.]. Attribute-Sentiment Pair Correlation Model Based on Online User Reviews. Journal of Sensors No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187285
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fu, Xiang Ling& Wu, Ji& Chen, Jinpeng& Liu, Shaohui. Attribute-Sentiment Pair Correlation Model Based on Online User Reviews. Journal of Sensors. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187285
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187285
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)