QRS Detection Based on Improved Adaptive Threshold
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Cardiovascular disease is the first cause of death around the world.
In accomplishing quick and accurate diagnosis, automatic electrocardiogram (ECG) analysis algorithm plays an important role, whose first step is QRS detection.
The threshold algorithm of QRS complex detection is known for its high-speed computation and minimized memory storage.
In this mobile era, threshold algorithm can be easily transported into portable, wearable, and wireless ECG systems.
However, the detection rate of the threshold algorithm still calls for improvement.
An improved adaptive threshold algorithm for QRS detection is reported in this paper.
The main steps of this algorithm are preprocessing, peak finding, and adaptive threshold QRS detecting.
The detection rate is 99.41%, the sensitivity (Se) is 99.72%, and the specificity (Sp) is 99.69% on the MIT-BIH Arrhythmia database.
A comparison is also made with two other algorithms, to prove our superiority.
The suspicious abnormal area is shown at the end of the algorithm and RR-Lorenz plot drawn for doctors and cardiologists to use as aid for diagnosis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Xuanyu& Pan, Maolin& Yu, Yang. 2018. QRS Detection Based on Improved Adaptive Threshold. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187387
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Xuanyu…[et al.]. QRS Detection Based on Improved Adaptive Threshold. Journal of Healthcare Engineering No. 2018 (2018), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187387
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Xuanyu& Pan, Maolin& Yu, Yang. QRS Detection Based on Improved Adaptive Threshold. Journal of Healthcare Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187387
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187387
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر