Soft-Sensor Modeling of PVC Polymerizing Process Based on F-GMDH-Type Neural Network Algorithm
المؤلفون المشاركون
Gao, Shu-zhi
Sun, Wei-zhen
Wang, Jie-sheng
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For predicting the conversion velocity of the vinyl chloride monomer (VCM) in the polymerization process of polyvinylchloride (PVC), an improved Group Method of Data Handling- (GMDH-) type neural network soft-sensor model is proposed.
After analyzing the technique of PVC manufacturing process, the auxiliary variables for setting up the soft-sensor model are selected and the experimental data are normalized.
Because the internal standard of the original GMDH-type neural cannot solve the problem of multiple-collinearity problem and the useful variables tend to be prematurely eliminated in the modeling process, a hybrid method combining the regression analysis method and the least squares method is proposed to solve the multiple-collinearity problem.
On the same time, by adopting some optimization experiences in genetic algorithm (GA), the generational crossover combination variables method is proposed to solve the shortcoming of useful variable being eliminated prematurely.
The simulation results show that the proposed soft-sensor model can significantly improve the prediction accuracy of economic and technical indicators in the PVC polymerization process and can meet the real time control requirements of polymerization reactor production process.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Wei-zhen& Wang, Jie-sheng& Gao, Shu-zhi. 2017. Soft-Sensor Modeling of PVC Polymerizing Process Based on F-GMDH-Type Neural Network Algorithm. Journal of Sensors،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187402
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Wei-zhen…[et al.]. Soft-Sensor Modeling of PVC Polymerizing Process Based on F-GMDH-Type Neural Network Algorithm. Journal of Sensors No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187402
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Wei-zhen& Wang, Jie-sheng& Gao, Shu-zhi. Soft-Sensor Modeling of PVC Polymerizing Process Based on F-GMDH-Type Neural Network Algorithm. Journal of Sensors. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187402
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187402
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر