Traffic Sensing Methodology Combining Influence Line Theory and Computer Vision Techniques for Girder Bridges
المؤلفون المشاركون
Sun, Limin
Lozano-Galant, Jose Antonio
Jian, Xudong
Xia, Ye
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Collecting the information of traffic load, especially heavy trucks, is crucial for bridge statistical analysis, safety evaluation, and maintenance strategies.
This paper presents a traffic sensing methodology that combines a deep learning based computer vision technique with the influence line theory.
Theoretical background and derivations are introduced from both aspects of structural analysis and computer vision techniques.
In addition, to evaluate the effectiveness and accuracy of the proposed traffic sensing method through field tests, a systematic analysis is performed on a continuous box-girder bridge.
The obtained results show that the proposed method can automatically identify the vehicle load and speed with promising efficiency and accuracy and most importantly cost-effectiveness.
All these features make the proposed methodology a desirable bridge weigh-in-motion system, especially for bridges already equipped with structural health monitoring system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jian, Xudong& Xia, Ye& Lozano-Galant, Jose Antonio& Sun, Limin. 2019. Traffic Sensing Methodology Combining Influence Line Theory and Computer Vision Techniques for Girder Bridges. Journal of Sensors،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187417
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jian, Xudong…[et al.]. Traffic Sensing Methodology Combining Influence Line Theory and Computer Vision Techniques for Girder Bridges. Journal of Sensors No. 2019 (2019), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187417
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jian, Xudong& Xia, Ye& Lozano-Galant, Jose Antonio& Sun, Limin. Traffic Sensing Methodology Combining Influence Line Theory and Computer Vision Techniques for Girder Bridges. Journal of Sensors. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187417
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187417
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر