![](/images/graphics-bg.png)
Using Hampel Identifier to Eliminate Profile-Isolated Outliers in Laser Vision Measurement
المؤلفون المشاركون
Tian, Yaqin
Huang, Qingxue
Xie, Jiaquan
Yao, Zhibin
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, the profile of the bar is detected by laser vision technology.
During the detection process, obvious isolated outliers can be observed in the profile data; dimension parameter and profile-fitting accuracy are seriously affected by these outliers.
In order to eliminate these outliers and improve the measurement accuracy, this paper uses Hampel identifier and moving mean identifier to identify isolated outliers.
At the same time, the profile data is fitted, and the fitting results and fitting accuracy were analyzed and compared between the original data and the renovated data.
The experiment proves that the outliers in the data must be identified and processed in the data measurement process.
The Hampel identifier has better recognition effect, its algorithm is simple, efficient, and robust, and it can play an important role in the preprocessing of profile data based on structured light.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yao, Zhibin& Xie, Jiaquan& Tian, Yaqin& Huang, Qingxue. 2019. Using Hampel Identifier to Eliminate Profile-Isolated Outliers in Laser Vision Measurement. Journal of Sensors،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187493
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yao, Zhibin…[et al.]. Using Hampel Identifier to Eliminate Profile-Isolated Outliers in Laser Vision Measurement. Journal of Sensors No. 2019 (2019), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187493
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yao, Zhibin& Xie, Jiaquan& Tian, Yaqin& Huang, Qingxue. Using Hampel Identifier to Eliminate Profile-Isolated Outliers in Laser Vision Measurement. Journal of Sensors. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187493
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187493
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)