Efficient OCT Image Enhancement Based on Collaborative Shock Filtering
المؤلفون المشاركون
Mu, Guo-ying
Liu, Guohua
Wang, Ziyu
Li, Peijin
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-02-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Efficient enhancement of noisy optical coherence tomography (OCT) images is a key task for interpreting them correctly.
In this paper, to better enhance details and layered structures of a human retina image, we propose a collaborative shock filtering for OCT image denoising and enhancement.
Noisy OCT image is first denoised by a collaborative filtering method with new similarity measure, and then the denoised image is sharpened by a shock-type filtering for edge and detail enhancement.
For dim OCT images, in order to improve image contrast for the detection of tiny lesions, a gamma transformation is first used to enhance the images within proper gray levels.
The proposed method integrating image smoothing and sharpening simultaneously obtains better visual results in experiments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Guohua& Wang, Ziyu& Mu, Guo-ying& Li, Peijin. 2018. Efficient OCT Image Enhancement Based on Collaborative Shock Filtering. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187612
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Guohua…[et al.]. Efficient OCT Image Enhancement Based on Collaborative Shock Filtering. Journal of Healthcare Engineering No. 2018 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187612
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Guohua& Wang, Ziyu& Mu, Guo-ying& Li, Peijin. Efficient OCT Image Enhancement Based on Collaborative Shock Filtering. Journal of Healthcare Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187612
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187612
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر