Application of Electrical Capacitance Tomography for Imaging Conductive Materials in Industrial Processes
المؤلفون المشاركون
Bouazza, Kheir Eddine
Deabes, Wael
Sheta, Alaa
Abdelrahman, Mohamed
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents highly robust, novel approaches to solving the forward and inverse problems of an Electrical Capacitance Tomography (ECT) system for imaging conductive materials.
ECT is one of the standard tomography techniques for industrial imaging.
An ECT technique is nonintrusive and rapid and requires a low burden cost.
However, the ECT system still suffers from a soft-field problem which adversely affects the quality of the reconstructed images.
Although many image reconstruction algorithms have been developed, still the generated images are inaccurate and poor.
In this work, the Capacitance Artificial Neural Network (CANN) system is presented as a solver for the forward problem to calculate the estimated capacitance measurements.
Moreover, the Metal Filled Fuzzy System (MFFS) is proposed as a solver for the inverse problem to construct the metal images.
To assess the proposed approaches, we conducted extensive experiments on image metal distributions in the lost foam casting (LFC) process to light the reliability of the system and its efficiency.
The experimental results showed that the system is sensible and superior.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Deabes, Wael& Sheta, Alaa& Bouazza, Kheir Eddine& Abdelrahman, Mohamed. 2019. Application of Electrical Capacitance Tomography for Imaging Conductive Materials in Industrial Processes. Journal of Sensors،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187625
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Deabes, Wael…[et al.]. Application of Electrical Capacitance Tomography for Imaging Conductive Materials in Industrial Processes. Journal of Sensors No. 2019 (2019), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187625
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Deabes, Wael& Sheta, Alaa& Bouazza, Kheir Eddine& Abdelrahman, Mohamed. Application of Electrical Capacitance Tomography for Imaging Conductive Materials in Industrial Processes. Journal of Sensors. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187625
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187625
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر