![](/images/graphics-bg.png)
Insulator Segmentation for Power Line Inspection Based on Modified Conditional Generative Adversarial Network
المؤلفون المشاركون
Gao, Zishu
Yang, Guodong
Li, En
Shen, Tianyu
Wang, Zhe
Tian, Yunong
Wang, Hao
Liang, Zize
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-11-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
There are a large number of insulators on the transmission line, and insulator damage will have a major impact on power supply security.
Image-based segmentation of the insulators in the power transmission lines is a premise and also a critical task for power line inspection.
In this paper, a modified conditional generative adversarial network for insulator pixel-level segmentation is proposed.
The generator is reconstructed by encoder-decoder layers with asymmetric convolution kernel which can simplify the network complexity and extract more kinds of feature information.
The discriminator is composed of a fully convolutional network based on patchGAN and learns the loss to train the generator.
It is verified in experiments that the proposed method has better performances on mIoU and computational efficiency than Pix2pix, SegNet, and other state-of-the-art networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Zishu& Yang, Guodong& Li, En& Shen, Tianyu& Wang, Zhe& Tian, Yunong…[et al.]. 2019. Insulator Segmentation for Power Line Inspection Based on Modified Conditional Generative Adversarial Network. Journal of Sensors،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187636
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Zishu…[et al.]. Insulator Segmentation for Power Line Inspection Based on Modified Conditional Generative Adversarial Network. Journal of Sensors No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187636
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Zishu& Yang, Guodong& Li, En& Shen, Tianyu& Wang, Zhe& Tian, Yunong…[et al.]. Insulator Segmentation for Power Line Inspection Based on Modified Conditional Generative Adversarial Network. Journal of Sensors. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187636
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187636
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)