A Novel Neural Network Model for Blood Pressure Estimation Using Photoplethesmography without Electrocardiogram
المؤلفون المشاركون
Wang, Ludi
Zhou, Wei
Zhou, Xiaoguang
Xing, Ying
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-03-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The prevention, evaluation, and treatment of hypertension have attracted increasing attention in recent years.
As photoplethysmography (PPG) technology has been widely applied to wearable sensors, the noninvasive estimation of blood pressure (BP) using the PPG method has received considerable interest.
In this paper, a method for estimating systolic and diastolic BP based only on a PPG signal is developed.
The multitaper method (MTM) is used for feature extraction, and an artificial neural network (ANN) is used for estimation.
Compared with previous approaches, the proposed method obtains better accuracy; the mean absolute error is 4.02 ± 2.79 mmHg for systolic BP and 2.27 ± 1.82 mmHg for diastolic BP.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Ludi& Zhou, Wei& Xing, Ying& Zhou, Xiaoguang. 2018. A Novel Neural Network Model for Blood Pressure Estimation Using Photoplethesmography without Electrocardiogram. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187675
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Ludi…[et al.]. A Novel Neural Network Model for Blood Pressure Estimation Using Photoplethesmography without Electrocardiogram. Journal of Healthcare Engineering No. 2018 (2018), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187675
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Ludi& Zhou, Wei& Xing, Ying& Zhou, Xiaoguang. A Novel Neural Network Model for Blood Pressure Estimation Using Photoplethesmography without Electrocardiogram. Journal of Healthcare Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187675
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187675
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر