Facial Pain Expression Recognition in Real-Time Videos
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Healthcare Engineering
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-23، 23ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-10-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
23
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recognition of pain in patients who are incapable of expressing themselves allows for several possibilities of improved diagnosis and treatment.
Despite the advancements that have already been made in this field, research is still lacking with respect to the detection of pain in live videos, especially under unfavourable conditions.
To address this gap in existing research, the current study proposed a hybrid model that allowed for efficient pain recognition.
The hybrid, which consisted of a combination of the Constrained Local Model (CLM), Active Appearance Model (AAM), and Patch-Based Model, was applied in conjunction with image algebra.
This contributed to a system that enabled the successful detection of pain from a live stream, even with poor lighting and a low-resolution recording device.
The final process and output allowed for memory for storage that was reduced up to 40%–55% and an improved processing time of 20%–25%.
The experimental system met with success and was able to detect pain for the 22 analysed videos with an accuracy of 55.75%–100.00%.
To increase the fidelity of the proposed technique, the hybrid model was tested on UNBC‐McMaster Shoulder Pain Database as well.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dutta, Pranti& M, Nachamai. 2018. Facial Pain Expression Recognition in Real-Time Videos. Journal of Healthcare Engineering،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187687
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dutta, Pranti& M, Nachamai. Facial Pain Expression Recognition in Real-Time Videos. Journal of Healthcare Engineering No. 2018 (2018), pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187687
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dutta, Pranti& M, Nachamai. Facial Pain Expression Recognition in Real-Time Videos. Journal of Healthcare Engineering. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187687
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187687
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر