Power Cell SOC Modelling for Intelligent Virtual Sensor Implementation
المؤلفون المشاركون
de Cos Juez, Francisco Javier
Calvo-Rolle, José Luis
Casteleiro-Roca, José-Luis
Méndez Pérez, Juan Albino
Jove, Esteban
Lasheras, Fernando Sánchez
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Batteries are one of the principal components in electric vehicles and mobile electronic devices.
They operate based on electrochemical reactions, which are exhaustively tested to check their behavior and to determine their characteristics at each working point.
One remarkable issue of batteries is their complex behavior.
The power cell type under analysis in this research is a LFP (Lithium Iron Phosphate LiFePO4).
The purpose of this research is to predict the power cell State of Charge (SOC) by creating a hybrid intelligent model.
All the operating points measured from a real system during a capacity confirmation test make up the dataset used to obtain the model.
This dataset is clustered to obtain different behavior groups, which are used to develop the final model.
Different regression techniques such as polynomial regression, support vector regression (SVR), and artificial neural networks (ANN) have been implemented for each cluster.
A combination of these methods is performed to achieve an intelligent model.
The SOC of the power cell can be predicted by this hybrid intelligent model, and good results are achieved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Casteleiro-Roca, José-Luis& Jove, Esteban& Lasheras, Fernando Sánchez& Méndez Pérez, Juan Albino& Calvo-Rolle, José Luis& de Cos Juez, Francisco Javier. 2017. Power Cell SOC Modelling for Intelligent Virtual Sensor Implementation. Journal of Sensors،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187699
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Casteleiro-Roca, José-Luis…[et al.]. Power Cell SOC Modelling for Intelligent Virtual Sensor Implementation. Journal of Sensors No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187699
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Casteleiro-Roca, José-Luis& Jove, Esteban& Lasheras, Fernando Sánchez& Méndez Pérez, Juan Albino& Calvo-Rolle, José Luis& de Cos Juez, Francisco Javier. Power Cell SOC Modelling for Intelligent Virtual Sensor Implementation. Journal of Sensors. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1187699
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1187699
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر