Measuring Interest Rate Risk with Embedded Option Using HPL-MC Method in Fuzzy and Stochastic Environment
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Under the condition of continuous innovation of financial derivatives and marketization of interest rate, interest rates fluctuate more frequently and fiercely, and the measurement of interest rate risk also attracts more attention.
Under the premise that the fluctuation of interest rate follows fuzzy stochastic process, based on the option characteristics of financial instruments with embedded option, this paper takes effective duration and effective convexity as tools to measure interest rate risk when embedded options exist, tries to choose CIR extended model as term structure model, and uses the Monte Carlo method for hybrid low deviation sequences (HPL-MC) to analyze the prepayment characteristics of MBS, a representative financial instrument with embedded options, when interest rates fluctuate; on this basis, the effectiveness of effective duration management of interest rate risk is demonstrated with asset liability management cases of commercial banks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tang, Enlin& Du, Wei. 2020. Measuring Interest Rate Risk with Embedded Option Using HPL-MC Method in Fuzzy and Stochastic Environment. Journal of Mathematics،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188168
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tang, Enlin& Du, Wei. Measuring Interest Rate Risk with Embedded Option Using HPL-MC Method in Fuzzy and Stochastic Environment. Journal of Mathematics No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188168
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tang, Enlin& Du, Wei. Measuring Interest Rate Risk with Embedded Option Using HPL-MC Method in Fuzzy and Stochastic Environment. Journal of Mathematics. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188168
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1188168
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر