An Automata Based Intrusion Detection Method for Internet of Things
المؤلفون المشاركون
Fu, Yulong
Yan, Zheng
Cao, Jin
Koné, Ousmane
Cao, Xuefei
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Internet of Things (IoT) transforms network communication to Machine-to-Machine (M2M) basis and provides open access and new services to citizens and companies.
It extends the border of Internet and will be developed as one part of the future 5G networks.
However, as the resources of IoT’s front devices are constrained, many security mechanisms are hard to be implemented to protect the IoT networks.
Intrusion detection system (IDS) is an efficient technique that can be used to detect the attackers when cryptography is broken, and it can be used to enforce the security of IoT networks.
In this article, we analyzed the intrusion detection requirements of IoT networks and then proposed a uniform intrusion detection method for the vast heterogeneous IoT networks based on an automata model.
The proposed method can detect and report the possible IoT attacks with three types: jam-attack, false-attack, and reply-attack automatically.
We also design an experiment to verify the proposed IDS method and examine the attack of RADIUS application.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fu, Yulong& Yan, Zheng& Cao, Jin& Koné, Ousmane& Cao, Xuefei. 2017. An Automata Based Intrusion Detection Method for Internet of Things. Mobile Information Systems،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188928
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fu, Yulong…[et al.]. An Automata Based Intrusion Detection Method for Internet of Things. Mobile Information Systems No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188928
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fu, Yulong& Yan, Zheng& Cao, Jin& Koné, Ousmane& Cao, Xuefei. An Automata Based Intrusion Detection Method for Internet of Things. Mobile Information Systems. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188928
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1188928
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر