A Hybrid Location Privacy Solution for Mobile LBS
المؤلفون المشاركون
Gupta, Ruchika
Rao, Udai Pratap
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-06-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The prevalent usage of location based services, where getting any service is solely based on the user’s current location, has raised an extreme concern over location privacy of the user.
Generalized approaches dealing with location privacy, referred to as cloaking and obfuscation, are mainly based on a trusted third party, in which all the data remain available at a central server and thus complete knowledge of the query exists at the central node.
This is the major limitation of such approaches; on the other hand, in trusted third-party-free framework clients collaborate with each other and freely communicate with the service provider without any third-party involvement.
Measuring and evaluating trust among peers is a crucial aspect in trusted third-party-free framework.
This paper exploits the merits and mitigating the shortcomings of both of these approaches.
We propose a hybrid solution, HYB, to achieve location privacy for the mobile users who use location services frequently.
The proposed HYB scheme is based on the collaborative preprocessing of location data and utilizes the benefits of homomorphic encryption technique.
Location privacy is achieved at two levels, namely, at the proximity level and at distant level.
The proposed HYB solution preserves the user’s location privacy effectively under specific, pull-based, sporadic query scenario.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gupta, Ruchika& Rao, Udai Pratap. 2017. A Hybrid Location Privacy Solution for Mobile LBS. Mobile Information Systems،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188949
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gupta, Ruchika& Rao, Udai Pratap. A Hybrid Location Privacy Solution for Mobile LBS. Mobile Information Systems No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188949
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gupta, Ruchika& Rao, Udai Pratap. A Hybrid Location Privacy Solution for Mobile LBS. Mobile Information Systems. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188949
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1188949
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر