Statistical Prior Aided Separate Compressed Image Sensing for Green Internet of Multimedia Things
المؤلفون المشاركون
Wu, Shaohua
Zhang, Tiantian
Jiao, Jian
Yang, Jingran
Zhang, Qinyu
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we aim to propose an image compression and reconstruction strategy under the compressed sensing (CS) framework to enable the green computation and communication for the Internet of Multimedia Things (IoMT).
The core idea is to explore the statistics of image representations in the wavelet domain to aid the reconstruction method design.
Specifically, the energy distribution of natural images in the wavelet domain is well characterized by an exponential decay model and then used in the two-step separate image reconstruction method, by which the row-wise (or column-wise) intermediates and column-wise (or row-wise) final results are reconstructed sequentially.
Both the intermediates and the final results are constrained to conform with the statistical prior by using a weight matrix.
Two recovery strategies with different levels of complexity, namely, the direct recovery with fixed weight matrix (DR-FM) and the iterative recovery with refined weight matrix (IR-RM), are designed to obtain different quality of recovery.
Extensive simulations show that both DR-FM and IR-RM can achieve much better image reconstruction quality with much faster recovery speed than traditional methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Shaohua& Zhang, Tiantian& Jiao, Jian& Yang, Jingran& Zhang, Qinyu. 2017. Statistical Prior Aided Separate Compressed Image Sensing for Green Internet of Multimedia Things. Mobile Information Systems،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188956
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Shaohua…[et al.]. Statistical Prior Aided Separate Compressed Image Sensing for Green Internet of Multimedia Things. Mobile Information Systems No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188956
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Shaohua& Zhang, Tiantian& Jiao, Jian& Yang, Jingran& Zhang, Qinyu. Statistical Prior Aided Separate Compressed Image Sensing for Green Internet of Multimedia Things. Mobile Information Systems. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188956
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1188956
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر