Angular Domain Data-Assisted Channel Estimation for Pilot Decontamination in Massive MIMO
المؤلفون المشاركون
Ruttik, Kalle
Beyene, Yihenew
Jäntti, Riku
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Massive Multiple-Input-Multiple-Output (M-MIMO) system is a promising technology that offers to mobile networks substantial increase in throughput.
In Time-Division Duplexing (TDD), the uplink training allows a Base Station (BS) to acquire Channel State Information (CSI) for both uplink reception and downlink transmission.
This is essential for M-MIMO systems where downlink training pilots would consume large portion of the bandwidth.
In densely populated areas, pilot symbols are reused among neighboring cells.
Pilot contamination is the fundamental bottleneck on the performance of M-MIMO systems.
Pilot contamination effect in antenna arrays can be mitigated by treating the channel estimation problem in angular domain where channel sparsity can be exploited.
In this paper, we introduce a codebook that projects the channel into orthogonal beams and apply Minimum Mean-Squared Error (MMSE) criterion to estimate the channel.
We also propose data-aided channel covariance matrix estimation algorithm for angular domain MMSE channel estimator by exploiting properties of linear antenna array.
The algorithm is based on simple linear operations and no matrix inversion is involved.
Numerical results show that the algorithm performs well in mitigating pilot contamination where the desired channel and other interfering channels span overlapping angle-of-arrivals.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Beyene, Yihenew& Ruttik, Kalle& Jäntti, Riku. 2017. Angular Domain Data-Assisted Channel Estimation for Pilot Decontamination in Massive MIMO. Mobile Information Systems،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188987
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Beyene, Yihenew…[et al.]. Angular Domain Data-Assisted Channel Estimation for Pilot Decontamination in Massive MIMO. Mobile Information Systems No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188987
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Beyene, Yihenew& Ruttik, Kalle& Jäntti, Riku. Angular Domain Data-Assisted Channel Estimation for Pilot Decontamination in Massive MIMO. Mobile Information Systems. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1188987
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1188987
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر