A Collusion-Resistant and Privacy-Preserving Data Aggregation Protocol in Crowdsensing System
المؤلفون المشاركون
Zhu, Liehuang
Xu, Chang
Shen, Xiaodong
Zhang, Yan
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the pervasiveness and increasing capability of smart devices, mobile crowdsensing has been applied in more and more practical scenarios and provides a more convenient solution with low costs for existing problems.
In this paper, we consider an untrusted aggregator collecting a group of users’ data, in which personal private information may be contained.
Most previous work either focuses on computing particular functions based on the sensing data or ignores the collusion attack between users and the aggregator.
We design a new protocol to help the aggregator collect all the users’ raw data while resisting collusion attacks.
Specifically, the bitwise XOR homomorphic functions and aggregate signature are explored, and a novel key system is designed to achieve collusion resistance.
In our system, only the aggregator can decrypt the ciphertext.
Theoretical analysis shows that our protocol can capture k-source anonymity.
In addition, extensive experiments are conducted to demonstrate the feasibility and efficiency of our algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Chang& Shen, Xiaodong& Zhu, Liehuang& Zhang, Yan. 2017. A Collusion-Resistant and Privacy-Preserving Data Aggregation Protocol in Crowdsensing System. Mobile Information Systems،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189035
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Chang…[et al.]. A Collusion-Resistant and Privacy-Preserving Data Aggregation Protocol in Crowdsensing System. Mobile Information Systems No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189035
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Chang& Shen, Xiaodong& Zhu, Liehuang& Zhang, Yan. A Collusion-Resistant and Privacy-Preserving Data Aggregation Protocol in Crowdsensing System. Mobile Information Systems. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189035
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1189035
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر