Obfuscated RSUs Vector Based Signature Scheme for Detecting Conspiracy Sybil Attack in VANETs
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Given the popularity of vehicular Ad hoc networks (VANETs) in traffic management, a new challenging issue comes into traffic safety, that is, security of the networks, especially when the adversary breaks defence.
Sybil attack, for example, is a potential security threat through forging several identities to carry out attacks in VANETs.
At this point, the paper proposed a solution named DMON that is a Sybil attack detection method with obfuscated neighbor relationship of Road Side Units (RSUs).
DMON presents a ring signature based identification scheme and replaces vehicles’ identities with their trajectory for the purpose of anonymity.
Furthermore, the neighbor relationship of RSUs is obfuscated to achieve privacy preserving of locations.
The proposed scheme has been formally proved in the views of security and performance.
Simulation has also been implemented to validate the scheme, in which the findings reveal the lower computational overhead and higher detection rate comparing with other related solutions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Feng, Xia& Tang, Jin. 2017. Obfuscated RSUs Vector Based Signature Scheme for Detecting Conspiracy Sybil Attack in VANETs. Mobile Information Systems،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189069
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Feng, Xia& Tang, Jin. Obfuscated RSUs Vector Based Signature Scheme for Detecting Conspiracy Sybil Attack in VANETs. Mobile Information Systems No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189069
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Feng, Xia& Tang, Jin. Obfuscated RSUs Vector Based Signature Scheme for Detecting Conspiracy Sybil Attack in VANETs. Mobile Information Systems. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189069
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1189069
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر