Training Based Channel Estimation for Multitaper GFDM System
المؤلفون المشاركون
Bandari, Shravan Kumar
Vakamulla, Venkata Mani
Drosopoulos, A.
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recent activities in the cellular network world clearly show the need to design new physical layer waveforms in order to meet future wireless requirements.
Generalized Frequency Division Multiplexing (GFDM) is one of the leading candidates for 5G and one of its key features is the usage of circular pulse shaping of subcarriers to remove prototype filter transients.
Due to the nonorthogonal nature of the conventional GFDM system, inherent interference will affect adversely channel estimation.
With Discrete Prolate Spheroidal Sequences (DPSSs) or multitapers as prototype filters an improved orthogonal GFDM system can be developed.
In this work, we investigate channel estimation methods for multitaper GFDM (MGFDM) systems with and without Discrete Fourier Transform (DFT).
The simulation results are presented using Least Squares (LS) and Minimum Mean Square Error (MMSE) channel estimation (CE) methods.
DFT based CE methods provide better estimates of the channel but with an additional computational cost.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bandari, Shravan Kumar& Vakamulla, Venkata Mani& Drosopoulos, A.. 2017. Training Based Channel Estimation for Multitaper GFDM System. Mobile Information Systems،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189077
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bandari, Shravan Kumar…[et al.]. Training Based Channel Estimation for Multitaper GFDM System. Mobile Information Systems No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189077
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bandari, Shravan Kumar& Vakamulla, Venkata Mani& Drosopoulos, A.. Training Based Channel Estimation for Multitaper GFDM System. Mobile Information Systems. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189077
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1189077
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر