Identification of Monotonically Differentially Expressed Genes across Pathologic Stages for Cancers
المؤلفون المشاركون
Tian, Suyan
Wang, Chi
Tang, Mingbo
Li, Jialin
Liu, Wei
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Given the fact that cancer is a multistage progression process resulting from genetic sequence mutations, the genes whose expression values increase or decrease monotonically across pathologic stages are potentially involved in tumor progression.
This may provide insightful clues about how human cancers advance, thereby facilitating more personalized treatments.
By replacing the expression values of genes with their GeneRanks, we propose a procedure capable of identifying monotonically differentially expressed genes (MEGs) as the disease advances.
Using three real-world gene expression data that cover three distinct cancer types—colon, esophageal, and lung cancers—the proposed procedure has demonstrated excellent performance in detecting the potential MEGs.
To conclude, the proposed procedure can detect MEGs across pathologic stages of cancers very efficiently and is thus highly recommended.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tian, Suyan& Wang, Chi& Tang, Mingbo& Li, Jialin& Liu, Wei. 2020. Identification of Monotonically Differentially Expressed Genes across Pathologic Stages for Cancers. Journal of Oncology،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189113
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tian, Suyan…[et al.]. Identification of Monotonically Differentially Expressed Genes across Pathologic Stages for Cancers. Journal of Oncology No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189113
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tian, Suyan& Wang, Chi& Tang, Mingbo& Li, Jialin& Liu, Wei. Identification of Monotonically Differentially Expressed Genes across Pathologic Stages for Cancers. Journal of Oncology. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189113
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1189113
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر