iBGP: A Bipartite Graph Propagation Approach for Mobile Advertising Fraud Detection
المؤلفون المشاركون
Dong, Shoubin
Hu, Jinlong
Liang, Junjie
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Online mobile advertising plays a vital financial role in supporting free mobile apps, but detecting malicious apps publishers who generate fraudulent actions on the advertisements hosted on their apps is difficult, since fraudulent traffic often mimics behaviors of legitimate users and evolves rapidly.
In this paper, we propose a novel bipartite graph-based propagation approach, iBGP, for mobile apps advertising fraud detection in large advertising system.
We exploit the characteristics of mobile advertising user’s behavior and identify two persistent patterns: power law distribution and pertinence and propose an automatic initial score learning algorithm to formulate both concepts to learn the initial scores of non-seed nodes.
We propose a weighted graph propagation algorithm to propagate the scores of all nodes in the user-app bipartite graphs until convergence.
To extend our approach for large-scale settings, we decompose the objective function of the initial score learning model into separate one-dimensional problems and parallelize the whole approach on an Apache Spark cluster.
iBGP was applied on a large synthetic dataset and a large real-world mobile advertising dataset; experiment results demonstrate that iBGP significantly outperforms other popular graph-based propagation methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Jinlong& Liang, Junjie& Dong, Shoubin. 2017. iBGP: A Bipartite Graph Propagation Approach for Mobile Advertising Fraud Detection. Mobile Information Systems،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189131
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Jinlong…[et al.]. iBGP: A Bipartite Graph Propagation Approach for Mobile Advertising Fraud Detection. Mobile Information Systems No. 2017 (2017), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189131
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Jinlong& Liang, Junjie& Dong, Shoubin. iBGP: A Bipartite Graph Propagation Approach for Mobile Advertising Fraud Detection. Mobile Information Systems. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189131
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1189131
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر