Automatic Speaker Recognition for Mobile Forensic Applications
المؤلفون المشاركون
Mathkour, Hassan
Alsulaiman, Mansour
Algabri, Mohammed
Bencherif, Mohamed A.
Mekhtiche, Mohamed A.
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Presently, lawyers, law enforcement agencies, and judges in courts use speech and other biometric features to recognize suspects.
In general, speaker recognition is used for discriminating people based on their voices.
The process of determining, if a suspected speaker is the source of trace, is called forensic speaker recognition.
In such applications, the voice samples are most probably noisy, the recording sessions might mismatch each other, the sessions might not contain sufficient recording for recognition purposes, and the suspect voices are recorded through mobile channel.
The identification of a person through his voice within a forensic quality context is challenging.
In this paper, we propose a method for forensic speaker recognition for the Arabic language; the King Saud University Arabic Speech Database is used for obtaining experimental results.
The advantage of this database is that each speaker’s voice is recorded in both clean and noisy environments, through a microphone and a mobile channel.
This diversity facilitates its usage in forensic experimentations.
Mel-Frequency Cepstral Coefficients are used for feature extraction and the Gaussian mixture model-universal background model is used for speaker modeling.
Our approach has shown low equal error rates (EER), within noisy environments and with very short test samples.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Algabri, Mohammed& Mathkour, Hassan& Bencherif, Mohamed A.& Alsulaiman, Mansour& Mekhtiche, Mohamed A.. 2017. Automatic Speaker Recognition for Mobile Forensic Applications. Mobile Information Systems،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189142
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Algabri, Mohammed…[et al.]. Automatic Speaker Recognition for Mobile Forensic Applications. Mobile Information Systems No. 2017 (2017), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189142
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Algabri, Mohammed& Mathkour, Hassan& Bencherif, Mohamed A.& Alsulaiman, Mansour& Mekhtiche, Mohamed A.. Automatic Speaker Recognition for Mobile Forensic Applications. Mobile Information Systems. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189142
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1189142
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر