Location-Aware POI Recommendation for Indoor Space by Exploiting WiFi Logs
المؤلفون المشاركون
Sun, Lin
Chen, Sinong
Zheng, Zengwei
Chen, Yuanyi
Chen, Dan
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Indoor shopping trajectories provide us with a new approach to understanding user’s behaviour pattern in urban shopping mall, which can be derived from user-generated WiFi logs using indoor localization technology.
In this paper, we propose a location-aware Point-of-Interest (POI) recommendation service in urban shopping mall that offers a user a set of indoor POIs by considering both personal interest and location preference.
The POI recommendation service cannot only improve user’s shopping experience but also help the store owner better understand user’s shopping preference and intent.
Specifically, the proposed method consists of two phases: offline modelling and online recommendation.
The offline modelling phase is designed to learn user preference by mining his/her historical shopping trajectories.
The online recommendation phase automatically produces top-k recommended POIs based on the learnt preference.
To demonstrate the utility of our proposed approach, we have performed a comprehensive experiment evaluation on a real-world dataset collected by 468 users over 33 days.
The experimental results show that the proposed recommendation service achieves much better recommendation performance than several existing benchmark methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zheng, Zengwei& Chen, Yuanyi& Chen, Sinong& Sun, Lin& Chen, Dan. 2017. Location-Aware POI Recommendation for Indoor Space by Exploiting WiFi Logs. Mobile Information Systems،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189270
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zheng, Zengwei…[et al.]. Location-Aware POI Recommendation for Indoor Space by Exploiting WiFi Logs. Mobile Information Systems No. 2017 (2017), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189270
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zheng, Zengwei& Chen, Yuanyi& Chen, Sinong& Sun, Lin& Chen, Dan. Location-Aware POI Recommendation for Indoor Space by Exploiting WiFi Logs. Mobile Information Systems. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189270
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1189270
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر