![](/images/graphics-bg.png)
Scale Adaptive Kernelized Correlation Filter Tracker with Feature Fusion
المؤلفون المشاركون
Zhou, Tongxue
Zhu, Ming
Zeng, Dongdong
Yang, Hang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Visual tracking is one of the most important components in numerous applications of computer vision.
Although correlation filter based trackers gained popularity due to their efficiency, there is a need to improve the overall tracking capability.
In this paper, a tracking algorithm based on the kernelized correlation filter (KCF) is proposed.
First, fused features including HOG, color-naming, and HSV are employed to boost the tracking performance.
Second, to tackle the fixed template size, a scale adaptive scheme is proposed which strengthens the tracking precision.
Third, an adaptive learning rate and an occlusion detection mechanism are presented to update the target appearance model in presence of occlusion problem.
Extensive evaluation on the OTB-2013 dataset demonstrates that the proposed tracker outperforms the state-of-the-art trackers significantly.
The results show that our tracker gets a 14.79% improvement in success rate and a 7.43% improvement in precision rate compared to the original KCF tracker, and our tracker is robust to illumination variations, scale variations, occlusion, and other complex scenes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Tongxue& Zhu, Ming& Zeng, Dongdong& Yang, Hang. 2017. Scale Adaptive Kernelized Correlation Filter Tracker with Feature Fusion. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189594
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Tongxue…[et al.]. Scale Adaptive Kernelized Correlation Filter Tracker with Feature Fusion. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189594
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Tongxue& Zhu, Ming& Zeng, Dongdong& Yang, Hang. Scale Adaptive Kernelized Correlation Filter Tracker with Feature Fusion. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189594
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1189594
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)