Deformable Models for Segmentation Based on Local Analysis
المؤلفون المشاركون
Vallejo, Enrique
Olveres, Jimena
Carbajal-Degante, Erik
Escalante-Ramírez, Boris
García-Moreno, Carla María
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Segmentation tasks in medical imaging represent an exhaustive challenge for scientists since the image acquisition nature yields issues that hamper the correct reconstruction and visualization processes.
Depending on the specific image modality, we have to consider limitations such as the presence of noise, vanished edges, or high intensity differences, known, in most cases, as inhomogeneities.
New algorithms in segmentation are required to provide a better performance.
This paper presents a new unified approach to improve traditional segmentation methods as Active Shape Models and Chan-Vese model based on level set.
The approach introduces a combination of local analysis implementations with classic segmentation algorithms that incorporates local texture information given by the Hermite transform and Local Binary Patterns.
The mixture of both region-based methods and local descriptors highlights relevant regions by considering extra information which is helpful to delimit structures.
We performed segmentation experiments on 2D images including midbrain in Magnetic Resonance Imaging and heart’s left ventricle endocardium in Computed Tomography.
Quantitative evaluation was obtained with Dice coefficient and Hausdorff distance measures.
Results display a substantial advantage over the original methods when we include our characterization schemes.
We propose further research validation on different organ structures with promising results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Olveres, Jimena& Carbajal-Degante, Erik& Escalante-Ramírez, Boris& Vallejo, Enrique& García-Moreno, Carla María. 2017. Deformable Models for Segmentation Based on Local Analysis. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189612
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Olveres, Jimena…[et al.]. Deformable Models for Segmentation Based on Local Analysis. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189612
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Olveres, Jimena& Carbajal-Degante, Erik& Escalante-Ramírez, Boris& Vallejo, Enrique& García-Moreno, Carla María. Deformable Models for Segmentation Based on Local Analysis. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189612
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1189612
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر