Multisensor Fusion of Landsat Images for High-Resolution Thermal Infrared Images Using Sparse Representations
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-01-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Land surface temperature (LST) is an important parameter in the analysis of climate and human-environment interactions.
Landsat Earth observation satellite data including a thermal band have been used for environmental research and applications; however, the spatial resolution of this thermal band is relatively low.
This study investigates an efficient method of fusing Landsat panchromatic and thermal infrared images using a sparse representation (SR) technique.
The application of SR is used for the estimation of missing details of the available thermal infrared (TIR) image to enhance its spatial features.
First, we propose a method of building a proper dictionary considering the spatial resolution of the original thermal image.
Second, a sparse representation relation between low- and high-resolution images is constructed in terms of the Landsat spectral response.
We then compare the fused images created with different sampling factors and patch sizes.
The results of both qualitative and quantitative evaluation show that the proposed method improves spatial resolution and preserves the thermal properties of basic LST data for use with environmental problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jin, Hong Sung& Han, DongYeob. 2017. Multisensor Fusion of Landsat Images for High-Resolution Thermal Infrared Images Using Sparse Representations. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189733
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jin, Hong Sung& Han, DongYeob. Multisensor Fusion of Landsat Images for High-Resolution Thermal Infrared Images Using Sparse Representations. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189733
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jin, Hong Sung& Han, DongYeob. Multisensor Fusion of Landsat Images for High-Resolution Thermal Infrared Images Using Sparse Representations. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189733
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1189733
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر