Detecting Saliency in Infrared Images via Multiscale Local Sparse Representation and Local Contrast Measure
المؤلفون المشاركون
Zhang, Chunyan
Ning, Chen
Zhang, Yuzhen
Lv, Guofang
Wang, Xin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-05-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For infrared images, it is a formidable challenge to highlight salient regions completely and suppress the background noise effectively at the same time.
To handle this problem, a novel saliency detection method based on multiscale local sparse representation and local contrast measure is proposed in this paper.
The saliency detection problem is implemented in three stages.
First, a multiscale local sparse representation based approach is designed for detecting saliency in infrared images.
Using it, multiple saliency maps with various scales are obtained for an infrared image.
These maps are then fused to generate a combined saliency map, which can highlight the salient region fully.
Second, we adopt a local contrast measure based technique to process the infrared image.
It divides the image into a number of image blocks.
Then these blocks are utilized to calculate the local contrast to generate a local contrast measure based saliency map.
In this map, the background noise can be suppressed effectually.
Last, to make full use of the advantages of the above two saliency maps, we propose combining them together using an adaptive fusion scheme.
Experimental results show that our method achieves better performance than several state-of-the-art algorithms for saliency detection in infrared images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xin& Zhang, Chunyan& Ning, Chen& Zhang, Yuzhen& Lv, Guofang. 2017. Detecting Saliency in Infrared Images via Multiscale Local Sparse Representation and Local Contrast Measure. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189844
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xin…[et al.]. Detecting Saliency in Infrared Images via Multiscale Local Sparse Representation and Local Contrast Measure. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189844
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xin& Zhang, Chunyan& Ning, Chen& Zhang, Yuzhen& Lv, Guofang. Detecting Saliency in Infrared Images via Multiscale Local Sparse Representation and Local Contrast Measure. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1189844
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1189844
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر