![](/images/graphics-bg.png)
Improved Backtracking Search Algorithm Based on Population Control Factor and Optimal Learning Strategy
المؤلفون المشاركون
Zhao, Lei
Jia, Zhicheng
Chen, Lei
Guo, Yanju
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-07-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Backtracking search algorithm (BSA) is a relatively new evolutionary algorithm, which has a good optimization performance just like other population-based algorithms.
However, there is also an insufficiency in BSA regarding its convergence speed and convergence precision.
For solving the problem shown in BSA, this article proposes an improved BSA named COBSA.
Enlightened by particle swarm optimization (PSO) algorithm, population control factor is added to the variation equation aiming to improve the convergence speed of BSA, so as to make algorithm have a better ability of escaping the local optimum.
In addition, enlightened by differential evolution (DE) algorithm, this article proposes a novel evolutionary equation based on the fact that the disadvantaged group will search just around the best individual chosen from previous iteration to enhance the ability of local search.
Simulation experiments based on a set of 18 benchmark functions show that, in general, COBSA displays obvious superiority in convergence speed and convergence precision when compared with BSA and the comparison algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Lei& Jia, Zhicheng& Chen, Lei& Guo, Yanju. 2017. Improved Backtracking Search Algorithm Based on Population Control Factor and Optimal Learning Strategy. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190028
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Lei…[et al.]. Improved Backtracking Search Algorithm Based on Population Control Factor and Optimal Learning Strategy. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190028
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Lei& Jia, Zhicheng& Chen, Lei& Guo, Yanju. Improved Backtracking Search Algorithm Based on Population Control Factor and Optimal Learning Strategy. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190028
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190028
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)