Optimization of Indoor Thermal Comfort Parameters with the Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System and Particle Swarm Optimization Algorithm
المؤلفون المشاركون
Wang, Li
Shi, Guangsi
Li, Jing
Yin, Shao-Wu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-03-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The goal of this study is to improve thermal comfort and indoor air quality with the adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) model and improved particle swarm optimization (PSO) algorithm.
A method to optimize air conditioning parameters and installation distance is proposed.
The methodology is demonstrated through a prototype case, which corresponds to a typical laboratory in colleges and universities.
A laboratory model is established, and simulated flow field information is obtained with the CFD software.
Subsequently, the ANFIS model is employed instead of the CFD model to predict indoor flow parameters, and the CFD database is utilized to train ANN input-output “metamodels” for the subsequent optimization.
With the improved PSO algorithm and the stratified sequence method, the objective functions are optimized.
The functions comprise PMV, PPD, and mean age of air.
The optimal installation distance is determined with the hemisphere model.
Results show that most of the staff obtain a satisfactory degree of thermal comfort and that the proposed method can significantly reduce the cost of building an experimental device.
The proposed methodology can be used to determine appropriate air supply parameters and air conditioner installation position for a pleasant and healthy indoor environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Jing& Yin, Shao-Wu& Shi, Guangsi& Wang, Li. 2017. Optimization of Indoor Thermal Comfort Parameters with the Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System and Particle Swarm Optimization Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190061
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Jing…[et al.]. Optimization of Indoor Thermal Comfort Parameters with the Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System and Particle Swarm Optimization Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190061
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Jing& Yin, Shao-Wu& Shi, Guangsi& Wang, Li. Optimization of Indoor Thermal Comfort Parameters with the Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System and Particle Swarm Optimization Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190061
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190061
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر