Image Super-Resolution Based on Sparse Representation via Direction and Edge Dictionaries
المؤلفون المشاركون
Zhu, Xuan
Wang, Xianxian
Wang, Jun
Jin, Peng
Liu, Li
Mei, Dongfeng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-06-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sparse representation has recently attracted enormous interests in the field of image super-resolution.
The sparsity-based methods usually train a pair of global dictionaries.
However, only a pair of global dictionaries cannot best sparsely represent different kinds of image patches, as it neglects two most important image features: edge and direction.
In this paper, we propose to train two novel pairs of Direction and Edge dictionaries for super-resolution.
For single-image super-resolution, the training image patches are, respectively, divided into two clusters by two new templates representing direction and edge features.
For each cluster, a pair of Direction and Edge dictionaries is learned.
Sparse coding is combined with the Direction and Edge dictionaries to realize super-resolution.
The above single-image super-resolution can restore the faithful high-frequency details, and the POCS is convenient for incorporating any kind of constraints or priors.
Therefore, we combine the two methods to realize multiframe super-resolution.
Extensive experiments on image super-resolution are carried out to validate the generality, effectiveness, and robustness of the proposed method.
Experimental results demonstrate that our method can recover better edge structure and details.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Xuan& Wang, Xianxian& Wang, Jun& Jin, Peng& Liu, Li& Mei, Dongfeng. 2017. Image Super-Resolution Based on Sparse Representation via Direction and Edge Dictionaries. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190127
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Xuan…[et al.]. Image Super-Resolution Based on Sparse Representation via Direction and Edge Dictionaries. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190127
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Xuan& Wang, Xianxian& Wang, Jun& Jin, Peng& Liu, Li& Mei, Dongfeng. Image Super-Resolution Based on Sparse Representation via Direction and Edge Dictionaries. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190127
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190127
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر