Short-Term Load Forecasting Model Based on the Fusion of PSRT and QCNN
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-10-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Short-term load forecasting (STLF) model based on the fusion of Phase Space Reconstruction Theory (PSRT) and Quantum Chaotic Neural Networks (QCNN) was proposed.
The quantum computation and chaotic mechanism were integrated into QCNN, which was composed of quantum neurons and chaotic neurons.
QCNN has four layers, and they are the input layer, the first hidden layer of quantum hidden nodes, the second hidden layer of chaotic hidden nodes, and the output layer.
The theoretical basis of constructing QCNN is Phase Space Reconstruction Theory (PSRT).
Through the actual example simulation, the simulation results show that proposed model has good forecasting precision and stability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Zhisheng. 2017. Short-Term Load Forecasting Model Based on the Fusion of PSRT and QCNN. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190183
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Zhisheng. Short-Term Load Forecasting Model Based on the Fusion of PSRT and QCNN. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190183
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Zhisheng. Short-Term Load Forecasting Model Based on the Fusion of PSRT and QCNN. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190183
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190183
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر