Synergy of Genetic Algorithm with Extensive Neighborhood Search for the Permutation Flowshop Scheduling Problem
المؤلفون المشاركون
Chen, Jeanne
Chen, Tung-Shou
Huang, Chien-Che
Chen, Li-Chiu
Chen, Rong-Chang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-02-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The permutation flowshop scheduling problem (PFSP) is an important issue in the manufacturing industry.
The objective of this study is to minimize the total completion time of scheduling for minimum makespan.
Although the hybrid genetic algorithms are popular for resolving PFSP, their local search methods were compromised by the local optimum which has poorer solutions.
This study proposed a new hybrid genetic algorithm for PFSP which makes use of the extensive neighborhood search method.
For evaluating the performance, results of this study were compared against other state-of-the-art hybrid genetic algorithms.
The comparisons showed that the proposed algorithm outperformed the other algorithms.
A significant 50% test instances achieved the known optimal solutions.
The proposed algorithm is simple and easy to implement.
It can be extended easily to apply to similar combinatorial optimization problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Rong-Chang& Chen, Jeanne& Chen, Tung-Shou& Huang, Chien-Che& Chen, Li-Chiu. 2017. Synergy of Genetic Algorithm with Extensive Neighborhood Search for the Permutation Flowshop Scheduling Problem. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190226
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Rong-Chang…[et al.]. Synergy of Genetic Algorithm with Extensive Neighborhood Search for the Permutation Flowshop Scheduling Problem. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190226
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Rong-Chang& Chen, Jeanne& Chen, Tung-Shou& Huang, Chien-Che& Chen, Li-Chiu. Synergy of Genetic Algorithm with Extensive Neighborhood Search for the Permutation Flowshop Scheduling Problem. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190226
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190226
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر