A Clustering Method for Data in Cylindrical Coordinates
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-09-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a new clustering method for data in cylindrical coordinates based on the k-means.
The goal of the k-means family is to maximize an optimization function, which requires a similarity.
Thus, we need a new similarity to obtain the new clustering method for data in cylindrical coordinates.
In this study, we first derive a new similarity for the new clustering method by assuming a particular probabilistic model.
A data point in cylindrical coordinates has radius, azimuth, and height.
We assume that the azimuth is sampled from a von Mises distribution and the radius and the height are independently generated from isotropic Gaussian distributions.
We derive the new similarity from the log likelihood of the assumed probability distribution.
Our experiments demonstrate that the proposed method using the new similarity can appropriately partition synthetic data defined in cylindrical coordinates.
Furthermore, we apply the proposed method to color image quantization and show that the methods successfully quantize a color image with respect to the hue element.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fujita, Kazuhisa. 2017. A Clustering Method for Data in Cylindrical Coordinates. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190249
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fujita, Kazuhisa. A Clustering Method for Data in Cylindrical Coordinates. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190249
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fujita, Kazuhisa. A Clustering Method for Data in Cylindrical Coordinates. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190249
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190249
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر