![](/images/graphics-bg.png)
Least Square Support Tensor Regression Machine Based on Submatrix of the Tensor
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-11-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For tensor regression problem, a novel method, called least square support tensor regression machine based on submatrix of a tensor (LS-STRM-SMT), is proposed.
LS-STRM-SMT is a method which can be applied to deal with tensor regression problem more efficiently.
First, we develop least square support matrix regression machine (LS-SMRM) and propose a fixed point algorithm to solve it.
And then LS-STRM-SMT for tensor data is proposed.
Inspired by the relation between photochrome and the gray pictures, we reformulate the tensor sample training set and form the new model (LS-STRM-SMT) for tensor regression problem.
With the introduction of projection matrices and another fixed point algorithm, we turn the LS-STRM-SMT model into several related LS-SMRM models which are solved by the algorithm for LS-SMRM.
Since the fixed point algorithm is used twice while solving the LS-STRM-SMT problem, we call the algorithm dual fixed point algorithm (DFPA).
Our method (LS-STRM-SMT) has been compared with several typical support tensor regression machines (STRMs).
From theoretical point of view, our algorithm has less parameters and its computational complexity should be lower, especially when the rank of submatrix K is small.
The numerical experiments indicate that our algorithm has a better performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shu, Tuo& Yang, Zhi-Xia. 2017. Least Square Support Tensor Regression Machine Based on Submatrix of the Tensor. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190276
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shu, Tuo& Yang, Zhi-Xia. Least Square Support Tensor Regression Machine Based on Submatrix of the Tensor. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190276
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shu, Tuo& Yang, Zhi-Xia. Least Square Support Tensor Regression Machine Based on Submatrix of the Tensor. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190276
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190276
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)