A Quick Negative Selection Algorithm for One-Class Classification in Big Data Era
المؤلفون المشاركون
Li, Tao
Zhu, Fangdong
Chen, Wen
Yang, Hanli
Yang, Tao
Zhang, Fan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-06-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Negative selection algorithm (NSA) is an important kind of the one-class classification model, but it is limited in the big data era due to its low efficiency.
In this paper, we propose a new NSA based on Voronoi diagrams: VorNSA.
The scheme of the detector generation process is changed from the traditional “Random-Discard” model to the “Computing-Designated” model by VorNSA.
Furthermore, we present an immune detection process of VorNSA under Map/Reduce framework (VorNSA/MR) to further reduce the time consumption on massive data in the testing stage.
Theoretical analyses show that the time complexity of VorNSA decreases from the exponential level to the logarithmic level.
Experiments are performed to compare the proposed technique with other NSAs and one-class classifiers.
The results show that the time cost of the VorNSA is averagely decreased by 87.5% compared with traditional NSAs in UCI skin dataset.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Fangdong& Chen, Wen& Yang, Hanli& Li, Tao& Yang, Tao& Zhang, Fan. 2017. A Quick Negative Selection Algorithm for One-Class Classification in Big Data Era. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190302
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Fangdong…[et al.]. A Quick Negative Selection Algorithm for One-Class Classification in Big Data Era. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190302
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Fangdong& Chen, Wen& Yang, Hanli& Li, Tao& Yang, Tao& Zhang, Fan. A Quick Negative Selection Algorithm for One-Class Classification in Big Data Era. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190302
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190302
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر