Method for Real-Time Abnormal State Detection of a Distribution Network Based on Maximum and Minimum Eigenvalues
المؤلفون المشاركون
He, Kaiyuan
Niu, Huanna
Wang, Yuzhu
Zhao, Jingxiang
Liu, Ke-yan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-06-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The state analysis method of a traditional distribution network operation is strictly dependent on the physical model of itself, but it varies as the geography changes, and it is difficult to find the abnormal state of a district network on real-time, especially the sudden change caused by the distributed energy and EV load.
So, a method of the abnormal state detecting for the distribution network is proposed based on the maximum and minimum eigenvalues.
Firstly, a high-dimensional random matrix is established by the big data from the distribution network management system to take abnormal state detection through a real-time sliding window.
Then, the maximum and minimum eigenvalues of the distribution network are gained by calculating the sample covariance matrix of the random matrix and determining the maximum and minimum eigenvalues of the latter matrix.
Finally, an 1177-node testing system was taken as an example, and the simulation results showed that the proposed method could detect the abnormal state in real-time without depending on the physical model and fault type of the grid.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Ke-yan& He, Kaiyuan& Niu, Huanna& Wang, Yuzhu& Zhao, Jingxiang. 2017. Method for Real-Time Abnormal State Detection of a Distribution Network Based on Maximum and Minimum Eigenvalues. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190336
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Ke-yan…[et al.]. Method for Real-Time Abnormal State Detection of a Distribution Network Based on Maximum and Minimum Eigenvalues. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190336
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Ke-yan& He, Kaiyuan& Niu, Huanna& Wang, Yuzhu& Zhao, Jingxiang. Method for Real-Time Abnormal State Detection of a Distribution Network Based on Maximum and Minimum Eigenvalues. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190336
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190336
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر