Bistatic Radar Coincidence Imaging Based on Multiple Measurement Vectors for Rotating Cone-Shaped Targets
المؤلفون المشاركون
Liang, Jia
Chen, Yijun
Luo, Ying
Zhang, Qun
Li, Rui
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bistatic radar imaging can overcome limitations of monostatic radar imaging and obtain abundant target feature information; thus, it is followed with interest.
Different from bistatic inverse synthetic aperture radar (Bi-ISAR) imaging, bistatic radar coincidence imaging (Bi-RCI) provides a new tack on the bistatic radar imaging technique.
In this paper, a Bi-RCI based on multiple measurement vectors (MMV) for rotating cone-shaped targets is proposed to realize Bi-RCI coherent processing and improve imaging performance.
Based on the mixed mode signals, a MMV parametric model is established and measurement number coarse selection is proposed.
Finally, a modified sparse Bayesian learning (MSBL) algorithm is introduced to reconstruct the target image.
Simulation results demonstrate the validity and the superiority of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Rui& Luo, Ying& Zhang, Qun& Chen, Yijun& Liang, Jia. 2020. Bistatic Radar Coincidence Imaging Based on Multiple Measurement Vectors for Rotating Cone-Shaped Targets. Journal of Sensors،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190420
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Rui…[et al.]. Bistatic Radar Coincidence Imaging Based on Multiple Measurement Vectors for Rotating Cone-Shaped Targets. Journal of Sensors No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190420
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Rui& Luo, Ying& Zhang, Qun& Chen, Yijun& Liang, Jia. Bistatic Radar Coincidence Imaging Based on Multiple Measurement Vectors for Rotating Cone-Shaped Targets. Journal of Sensors. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190420
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190420
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر