A Mobile Localization Method in Smart Indoor Environment Using Polynomial Fitting for Wireless Sensor Network
المؤلفون المشاركون
Yan, Yang
Li, Zhengjian
Cheng, Chenglong
Wang, Yan
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The main factor affecting the localization accuracy is nonline of sight (NLOS) error which is caused by the complicated indoor environment such as obstacles and walls.
To obviously alleviate NLOS effects, a polynomial fitting-based adjusted Kalman filter (PF-AKF) method in a wireless sensor network (WSN) framework is proposed in this paper.
The method employs polynomial fitting to accomplish both NLOS identification and distance prediction.
Rather than employing standard deviation of all historical data as NLOS detection threshold, the proposed method identifies NLOS via deviation between fitted curve and measurements.
Then, it processes the measurements with adjusted Kalman filter (AKF), conducting weighting filter in the case of NLOS condition.
Simulations compare the proposed method with Kalman filter (KF), adjusted Kalman filter (AKF), and Kalman-based interacting multiple model (K-IMM) algorithms, and the results demonstrate the superior performance of the proposed method.
Moreover, experimental results obtained from a real indoor environment validate the simulation results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Yan& Yan, Yang& Li, Zhengjian& Cheng, Chenglong. 2020. A Mobile Localization Method in Smart Indoor Environment Using Polynomial Fitting for Wireless Sensor Network. Journal of Sensors،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190501
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Yan…[et al.]. A Mobile Localization Method in Smart Indoor Environment Using Polynomial Fitting for Wireless Sensor Network. Journal of Sensors No. 2020 (2020), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190501
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Yan& Yan, Yang& Li, Zhengjian& Cheng, Chenglong. A Mobile Localization Method in Smart Indoor Environment Using Polynomial Fitting for Wireless Sensor Network. Journal of Sensors. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190501
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190501
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر