Support Vector Regression-Based Recursive Ensemble Methodology for Confidence Interval Estimation in Blood Pressure Measurements
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The monitors of oscillometry blood pressure measurements are generally utilized to measure blood pressure for many subjects at hospitals, homes, and office, and they are actively studied.
These monitors usually provide a single blood pressure point, and they are not able to indicate the confidence interval of the measured quantity.
In this paper, we propose a new technique using a recursive ensemble based on a support vector machine to estimate a confidence interval for oscillometry blood pressure measurements.
The recursive ensemble is based on a support vector machine that is used to effectively estimate blood pressure and then measure the confidence interval for the systolic blood pressure and diastolic blood pressure.
The recursive ensemble methodology provides a lower standard deviation of error, mean error, and mean absolute error for the blood pressure as compared to those of the conventional techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lee, Soojeong& Lee, Gangseong. 2020. Support Vector Regression-Based Recursive Ensemble Methodology for Confidence Interval Estimation in Blood Pressure Measurements. Journal of Sensors،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190524
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lee, Soojeong& Lee, Gangseong. Support Vector Regression-Based Recursive Ensemble Methodology for Confidence Interval Estimation in Blood Pressure Measurements. Journal of Sensors No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190524
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lee, Soojeong& Lee, Gangseong. Support Vector Regression-Based Recursive Ensemble Methodology for Confidence Interval Estimation in Blood Pressure Measurements. Journal of Sensors. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190524
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190524
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر