Support Recovery of Greedy Block Coordinate Descent Using the Near Orthogonality Property
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, using the near orthogonal property, we analyze the performance of greedy block coordinate descent (GBCD) algorithm when both the measurements and the measurement matrix are perturbed by some errors.
An improved sufficient condition is presented to guarantee that the support of the sparse matrix is recovered exactly.
A counterexample is provided to show that GBCD fails.
It improves the existing result.
By experiments, we also point out that GBCD is robust under these perturbations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Haifeng. 2017. Support Recovery of Greedy Block Coordinate Descent Using the Near Orthogonality Property. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190525
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Haifeng. Support Recovery of Greedy Block Coordinate Descent Using the Near Orthogonality Property. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190525
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Haifeng. Support Recovery of Greedy Block Coordinate Descent Using the Near Orthogonality Property. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190525
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190525
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر