Multisensor Fusion Method Based on the Belief Entropy and DS Evidence Theory
المؤلفون المشاركون
Guo, Yinjing
Fan, Xiaojing
Ju, Yuanyuan
Bao, Jiankang
Lyu, Wenhong
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The Dempster–Shafer evidence theory has been widely applied in multisensor information fusion.
Nevertheless, illogical results may occur when fusing highly conflicting evidence.
To solve this problem, a new method of the grouping of evidence is proposed in this paper.
This method uses a combination of the belief entropy and the degree of conflict of the evidence as the judgment rule and divides the entire body of evidence into two separate groups.
For the grouped evidence, both the credibility weighted factor based on the belief entropy function and the support weighted factor based on the Jousselme distance function are taken into consideration.
The two determined weighted factors are integrated to adjust the evidence before applying the DS combination rule.
Numerical examples are provided to demonstrate the theoretical feasibility and rationality of the proposed method.
The fusion results indicate that the proposed method is more accurate than the compared algorithms in handling the paradoxes.
A decision-making case analysis of the biological system is performed to validate the practical applicability of the proposed method.
The results confirm that the proposed method has the highest belief degree of the target concentration (50.98%) and has superior accuracy compared to other related methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fan, Xiaojing& Guo, Yinjing& Ju, Yuanyuan& Bao, Jiankang& Lyu, Wenhong. 2020. Multisensor Fusion Method Based on the Belief Entropy and DS Evidence Theory. Journal of Sensors،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190537
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fan, Xiaojing…[et al.]. Multisensor Fusion Method Based on the Belief Entropy and DS Evidence Theory. Journal of Sensors No. 2020 (2020), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190537
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fan, Xiaojing& Guo, Yinjing& Ju, Yuanyuan& Bao, Jiankang& Lyu, Wenhong. Multisensor Fusion Method Based on the Belief Entropy and DS Evidence Theory. Journal of Sensors. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190537
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190537
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر