Optimizing Shrinkage Curves and Application in Image Denoising
المؤلفون المشاركون
Deng, Hongyao
Song, Xiuli
Tao, Jinsong
Zhu, Qingxin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2017، العدد 2017 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2017-04-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A shrinkage curve optimization is proposed for weighted nuclear norm minimization and is adapted to image denoising.
The proposed optimization method employs a penalty function utilizing the difference between a latent matrix and its observation and uses odd polynomials to shrink the singular values of the observation matrix.
As a result, the coefficients of polynomial characterize the shrinkage operator fully.
Furthermore, the Frobenius norm of the penalty function is converted into the corresponding spectral norm, and thus the parameter optimization problem can be easily solved by using off-and-shelf plain least-squares.
In the practical application, the proposed denoising method does not work on the whole image at once, but rather a series of matrix termed Rank-Ordered Similar Matrix (ROSM).
Simulation results on 256 noisy images demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Deng, Hongyao& Zhu, Qingxin& Tao, Jinsong& Song, Xiuli. 2017. Optimizing Shrinkage Curves and Application in Image Denoising. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190574
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Deng, Hongyao…[et al.]. Optimizing Shrinkage Curves and Application in Image Denoising. Mathematical Problems in Engineering No. 2017 (2017), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190574
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Deng, Hongyao& Zhu, Qingxin& Tao, Jinsong& Song, Xiuli. Optimizing Shrinkage Curves and Application in Image Denoising. Mathematical Problems in Engineering. 2017. Vol. 2017, no. 2017, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1190574
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1190574
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر